Sesko ry:n TKI‑palkinto 2025 on myönnetty Tampereen ammattikorkeakoulun hankkeelle ”Kiinteistötason saarekeratkaisut”.
Hanke valittiin 2 500 euron arvoisen palkinnon saajaksi siksi, että sen katsottiin tuottavan olennaista lisätietoa kiinteistöjen sähköverkkojen saarekkeiseen käyttöön liittyvistä toiminnallisista ja turvallisuuteen vaikuttavista riskeistä.
Aihe on varsin ajankohtainen, sillä Sesko valmistelee parhaillaan standardin SFS 6000 päivitetyn version.
Tutkimusprojektin toteutuksesta vastasivat Tampereen yliopiston Sähkötekniikan yksiköstä professori Pertti Järventausta ja diplomi-insinööri Lasse Peltonen sekä Tampereen ammattikorkeakoulun Sähköisen talotekniikan tutkimusryhmästä diplomi-insinöörit Kari Kallioharju, Juho Ylipaino ja Aki Kortetmäki.
Projekti pyrki muodostamaan kattavan yleiskuvan siitä, millaisia vaatimuksia kiinteistötason saarekekäyttö asettaa ja millaisia ratkaisuja erilaisten käyttötilanteiden hallintaan tarvitaan. Tutkimuksessa tarkasteltiin erityisesti pientaloja ja maatiloja, joissa saarekekäytössä voi toimia useita paikallisia energiaresursseja samanaikaisesti.
Työn keskeisenä tavoitteena oli selvittää, millaisia sähköteknisiä kysymyksiä saarekkeinen käyttö synnyttää ja miten sähköturvallisuus, paloturvallisuus, toiminnallisuus ja sähkönjakelun luotettavuus voidaan varmistaa erilaisissa käyttötilanteissa.
Kannustinpalkinnot Novia-ammattikorkeakoululle ja Vaasan yliopistolle
500 euron suuruinen kannustinpalkinto on myönnetty Novia-ammattikorkeakoululle tieteellisestä julkaisusta”Evaluating running strategies for a P2X2P plant” arvostetussa Science Direct -lehdessä.
Julkaisun tekijöinä olivat Johan Westö, Ray Pörn, Ashish Dahal ja Mats Borg sekä FESIO-hankepäällikkönä Sören Mattbäck.
Tutkimuksen katsottiin olevan ajankohtainen ja laajasti sovellettavissa uusiutuvan energian varastointiin ja energiajärjestelmien kehittämiseen. Julkaisun tieteellinen taso, ajankohtaisuus ja tulevaisuuden energiaratkaisuihin liittyvä potentiaali perustelivat palkinnon myöntämisen.
300 euron suuruinen kannustinpalkinto on puolestaan myönnetty Vaasan yliopistolle Abdullah Al Noman Chowdhuryn opinnäytetyöstä ”Machine learning and statistical methods for GNSS spoofing detection”.
Opinnäytetyötä pidettiin korkeatasoisena ja useita tärkeitä teemoja käsittelevänä kokonaisuutena, jonka tuloksilla voi olla laajoja soveltamismahdollisuuksia ja mahdollisia merkittäviä hyötyjä tulevaisuudessa. Työssä arvioitiin olevan huomattavaa jatkotutkimuspotentiaalia, ja sen tekninen taso sekä menetelmällinen vahvuus tukivat palkitsemista.
